AI e produttività: la leva per sbloccare l’economia italiana
Al summit di Milano il bilancio sull’adozione tecnologica nel tessuto economico nazionale tra efficienza dei processi e gestione dei rischi
Durante l’Open Innovation Summit 2026, appuntamento ideato da Il Sole 24 Ore e Zest, i protagonisti dell’innovazione hanno discusso le prospettive tecnologiche dell’Italia. Secondo Maria Anghileri (Giovani Imprenditori Confindustria) occorre puntare sull’AI per rilanciare una produttività ferma da 25 anni, mentre Michelangelo Suigo (Engineering) invoca sistemi trasparenti, sicuri e proporzionati.
Dal confronto ospitato a Milano emerge una certezza condivisa: l’intelligenza artificiale ha smesso di essere soltanto una frontiera sperimentale per diventare il terreno decisivo su cui si misurerà la competitività industriale dell’Italia nei prossimi anni. L’Open Innovation Summit 2026, iniziativa promossa da Il Sole 24 Ore e Zest (Zest Group), ha riunito gli attori chiave dell’ecosistema innovativo per valutare lo stato di diffusione delle nuove tecnologie all’interno del sistema economico nazionale.
La discussione si è sviluppata lungo due binari complementari ma ugualmente essenziali. Da una parte c’è l’urgenza di imprimere un’accelerazione agli investimenti, valorizzando lo slancio delle nuove generazioni e le ricadute operative nel comparto manifatturiero; dall’altra si impone l’esigenza di adottare architetture affidabili e verificabili, in grado di assicurare la sicurezza e la sovranità sui dati.
La spinta dei Giovani Imprenditori di Confindustria per sbloccare la produttività
A delineare la prospettiva del mondo produttivo è intervenuta Maria Anghileri, presidente dei Giovani Imprenditori di Confindustria, interpretando l’attuale fase di cambiamento tecnologico come uno snodo storico indispensabile per rimettere in moto la crescita nazionale.
Nel suo intervento, Anghileri ha evidenziato il peso economico di questa trasformazione: «L’AI è la più grande rivoluzione industriale degli ultimi duecento anni. E da una sua attuazione rapida e diffusa nelle nostre imprese, specie nelle pmi, può derivare un aumento della produttività dell’1%, un valore molto importante in un paese dove la produttività non cresce da 25 anni». Un percorso di rinnovamento che trova nei più giovani il propulsore naturale: «Le giovani imprese e i giovani imprenditori sono, per loro natura, tra i più aperti all’innovazione e pronti a sperimentare nuove tecnologie. È proprio da questa consapevolezza che siamo partiti, come Giovani Imprenditori, per elaborare il Piano ITAL.IA 2030».
Dalla manifattura alle competenze, la strategia tra fabbriche e nuove generazioni
Per la guida dei Giovani Imprenditori, il confronto decisivo si consuma dentro gli stabilimenti produttivi e lungo le reti di fornitura: «La sfida è investire e accelerare sull’intelligenza artificiale applicata alla nostra manifattura, dalla physical AI alla robotica, dagli umanoidi alle tecnologie quantistiche, per portare tecnologia nelle macchine e nei processi produttivi, rendere le fabbriche più efficienti e più sicure, rafforzare l’integrazione delle filiere e accrescere il valore dei nostri prodotti sui mercati internazionali».
L’adozione degli strumenti digitali, tuttavia, non produce risultati duraturi senza un adeguato investimento sul capitale umano chiamato a governarli. «Servono anche competenze», ha rimarcato Anghileri, sottolineando che «la tecnologia può contribuire a rendere più attrattive le nostre imprese per i giovani. Con la proposta dei 500 Talenti per l’AI vogliamo investire sulle nuove generazioni e creare le condizioni perché possano mettere il proprio talento al servizio delle imprese e della filiera italiana dell’intelligenza artificiale».
Il nodo della governance e la risposta di Engineering con Is-Ia
Accanto alla rapidità di implementazione, risulta altrettanto determinante la qualità del controllo esercitato dalle aziende sulle infrastrutture digitali. A richiamare l’attenzione sulla solidità e sulla gestione dei sistemi è stato Michelangelo Suigo, group chief public affairs, corporate communication & sustainability officer di Engineering.
Il manager ha chiarito quali condizioni rendano l’innovazione davvero efficace: «L’intelligenza artificiale può generare valore concreto per le imprese e per il paese solo se è governabile dalle organizzazioni che la adottano». Da qui l’individuazione di tre requisiti fondamentali: «Per questo abbiamo bisogno di un’AI trasparente, che permetta di conoscere e verificare i modelli e i dati utilizzati; sicura, soprattutto nei contesti più sensibili e regolamentati; e proporzionata alle reali esigenze, perché non sempre modelli più grandi e complessi rappresentano la soluzione più efficace».
Questa impostazione si è già concretizzata in una soluzione progettata dal gruppo: «Questo è l’approccio che Engineering ha adottato con Is-Ia, Italy’s Sovereign Intelligence Architecture, la nostra architettura per un’AI governabile, trasparente e sicura, che consente alle organizzazioni di mantenere il controllo su dati, modelli e infrastrutture», ha spiegato Suigo, chiudendo il suo intervento con un invito alla concretezza: «La vera sfida è trasformare il potenziale dell’AI in applicazioni concrete, sostenibili e capaci di produrre benefici misurabili per le imprese e per il paese».
A cura della redazione
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